文件名称：NLP-with-Python-for-Beginners:NICF的示例代码–适用于初学者的Python自然语言处理（NLP）
文件大小：29.71MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-25 02:42:03
nlp wsq JupyterNotebook
NICF –适用于初学者的使用Python的自然语言处理（NLP） 按 这些是用于课程的练习文件。 课程大纲可以在下面找到 主题1 NLP和深度学习概述 NLP概述 NLP的应用 NLP的深度学习方法 递归神经网络（RNN）的基础 为NLP安装Python软件包– Scikit Learn，Tensorflow，NLTK，Spacy，Gensim 主题2词嵌入 词嵌入概述 词嵌入模型 预训练词嵌入模型 主题3语言建模 标记化和停用词 词干和词法化 语音和解析的一部分 命名实体识别（NER）提取 使用n-gram和RNN进行语言建模 预训练语言模型 主题4文字分类 文字特征工程 文字处理管道 文字分类 主题5注意机制概述 编码器-解码器模型 内存网络的注意机制 最终评估 书面评估（Q＆A） 实习表现
【文件预览】：
NLP-with-Python-for-Beginners-main
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--------sample.txt(295B)
--------gadgets.json(440B)
--------NICF_–_Natural_Language_Processing_(NLP)_with_Python_for_Beginners_v1.ipynb(68KB)
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