SlowFast:PySlowFast:FAIR的视频理解代码库,用于再现最新的视频模型

时间:2024-03-20 02:17:14
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文件名称:SlowFast:PySlowFast:FAIR的视频理解代码库,用于再现最新的视频模型

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更新时间:2024-03-20 02:17:14

Python

PySlowFast PySlowFast是FAIR的开源视频理解代码库,可提供经过有效培训的最新视频分类模型。 该存储库包括以下方法的实现: 介绍 PySlowFast的目标是提供高性能,轻量级的pytorch代码库,提供最新的视频主干,以用于对不同任务(分类,检测等)的视频理解研究。 它旨在支持快速实施和评估新颖的视频研究思想。 PySlowFast包括以下骨干网络体系结构的实现: 慢快 慢 C2D I3D 非本地网络 X3D 更新 现在,我们支持。 有关更多信息,请参见 。 我们现在支持以有效地训练视频模型。 有关更多信息,请参见多网格。 PySlowFast与我们的一起发布。 执照 PySlowFast是在下发行的。 动物园模型和基线 我们提供了大量的基线结果和经过培训的模型,可以在PySlowFast 进行下载。 安装 请在找到PyTorch和PySlowFast的安


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