基于灰色理论与 BP神经网络瓦斯涌出量预测研究-论文

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文件名称：基于灰色理论与 BP神经网络瓦斯涌出量预测研究-论文
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更新时间：2021-07-08 06:56:53
矿山安全 灰色理论 BP神经网络 瓦斯涌出量预测 瓦斯涌出是煤炭行业井下作业难以控制的一个危险因素。 为研究瓦斯涌出量的变化规 律，提高瓦斯涌出量预测的准确性，本文结合灰色理论与BP神经网络构建了灰色—BP 神经网络 系统用于矿井瓦斯涌出量的预测。 以山西某矿为工程背景，以MATLAB软件为计算平台，对上述 方法和模型进行了应用实践和现场验证，将灰色预测、BP神经网络和灰色—BP神经网络预测结果 和原始数据进行了对比分析。 研究结果表明：灰色—BP神经网络预测的数据精确度和可靠性更 高，计算的结果与原始数据的规律基本一致。 因此，灰色—BP 神经网络系统能较准确地预测矿井 瓦斯涌出量，对预测瓦斯涌出量的预测方面具有一定的指导作用。