基于预测的手势识别算法分析-研究论文

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文件名称：基于预测的手势识别算法分析-研究论文
文件大小：250KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-10 13:44:43
Human Computer Interaction 手势识别是计算机理解人类肢体语言的一种方式。 通过手势识别，人类可以与机器进行交流。 这是一种用于识别手部、监控手部运动、分析不同手势并在最后找到正确手势的技术。 开发和讨论了许多技术，但没有一种技术可以确保 100% 的准确性。 在我的调查中，我发现当应用 DTW（动态时间包装）算法时，他们达到了 75% 的准确率，而 LCS（最长公共子序列）方法在识别手势方面达到了 85% 的准确率。