文件名称：Fast Kernel Density Estimator (Multivariate)：一种非常快速的 KDE 多元带宽计算，甚至可以从 GMM 计算。-matlab开发
文件大小：28KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 08:05:31
matlab
该代码实现了 [1] 中多元带宽计算的近似值。 与其他多变量带宽估计器相比，它可以从预聚类样本分布中进行估计，这提供了一种简单的方法来估计具有可变内核的紧凑而准确的 KDE。 该代码提供了计算引擎的 C 源代码和在 Matlab 中自动编译它的例程。 代码包括三个演示： 1. 多元 KDE：demoBW_Estimation.m（它也会编译你的代码） 2. 一维 KDE：demoBW_Estimation1D.m 3. 带有预聚类的多元 KDE：demoBW_with_preclustering 使用 [1] 中的带宽估算器的原因： * 计算速度相当快* 处理多变量带宽* 可以使用加权数据*通常可以很好地估计带宽* 可以从高斯混合模型计算，不仅可以直接从样本计算* 避免数值评估和迭代计算——带宽是在一些近似值下分析计算的（甚至来自 GMM）。 一些忠告： 如果您试图从“真正的”大
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