文件名称：Pathos:新闻头条的情绪分析
文件大小：8.57MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 00:22:33
MATLAB
建立模型来预测新闻标题是否会引起读者生气。 对多种模型进行了实验，使用NYTimes API收集了数据，使用了机器学习算法（SVM，朴素贝叶斯）和运行错误诊断程序。 我们在多个数据集大小上的准确度在70-75％之间，而在较小数据集的实验模型上则达到了86％。 该项目由Anshul Samar和Bharad Raghavan使用开源机器学习和NLP工具在斯坦福大学为CS229（机器学习）构建。