文件名称：tag-search-expansion:查询扩展模型的 Python 实现
文件大小：2.17MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-17 01:35:53
Python
标签推荐算法 TRA 是在基于标签的文本搜索上下文中查询扩展模型的 Python 实现。 假设我们有一个文本文档体。 每个文档都标有代表文档内容的单词列表。 示例包括推文中的主题标签、文章或学术论文中的关键词、Stack Exchange 帖子中的标签等。 假设我们希望通过指定与该主题相对应的标签来搜索与给定主题相关的文档。 例如，我们可能对有关 2014 年 NCAA 篮球锦标赛的推文感兴趣。 用于我们搜索的主题标签的合理选择是#ncaatournament 。 然而，很可能有许多主题是 NCAA 锦标赛的推文没有标记#ncaatournament 。 这些推文可能包含与#ncaatournament相关的标签，例如#marchmadness 、 #michigan 、 #louisville等#louisville是一种尝试发现这些相关标签的算法。 有了这些相关标签，我们就可以扩展搜
【文件预览】：
tag-search-expansion-master
----createIndex.py(520B)
----tweets.db.gz(1.99MB)
----suggestTag.py(5KB)
----tag_recommender.pdf(184KB)
----README.md(2KB)
----indexDocuments.py(1KB)