文件名称：matlab正态曲线拟合代码-Introduction_Engineering_Research_UB:Introduction_Engine
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 23:53:18
系统开源
matlab正态曲线拟合代码联系信息：介绍性信息： 数据集标题：Data_IER.xlsx（由于敏感材料而无法使用）数据集包含：研究年份（2019或2020），参与者的BMI，参与者的性别，健身手表每天跟踪的步数x7，每天跟踪的步数通过手机应用程序x7 方法学信息： 除年份，性别，BMI和步数以外的所有数据都将被删除。 数据分为6个矩阵：2019年-BMI体重不足（18.5以下）2019-BMI体重正常（18.5至25之间）2019-BMI超重（25以上）2020-BMI体重不足（18.5以下）2020-BMI体重正常（18.5之间）和25）2020-BMI超重（高于25） 删除所有包含NaN单元格的行 计算手表和应用程序在7天内的平均步数。 注意：如果一天/几天/只有一种计数步骤的方法无可用数据，则无论平均值如何计算 代码说明： 目标：对数据执行线性回归，使用比例尺位置图，残差与拟合值图以及残差与概率图检查回归假设 安装说明：通过TU Delft的学术许可安装的Matlab R2020b，使用的统计和曲线拟合工具箱 代码说明：图（1）-> 2020年所有BMI组的散点图（x轴是BMI
【文件预览】：
Introduction_Engineering_Research_UB-main
----20200523_LinearRegression_UB_V1.m(10KB)
----README.md(3KB)