文件名称：www-15-tutorial:WWW 2015计算社会科学在线实验教程材料
文件大小：10.85MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 18:08:47
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WWW 2015教程 欢迎使用WWWW 2015教程的github存储库，该教程是关于计算社会科学的在线实验的！ 储存库内容 0-estimation-and-power.ipynb ：IPython笔记本讨论实验推断并展示如何通过仿真进行功率分析。 1-planout-intro.ipynb ：IPython笔记本，其中包含PlanOut的简介和PlanOut中的实验设计示例。 2-making-your-own-data.ipynb ：如何从通过PlanOut生成的日志中提取数据框。 4-analyzing-experiments.ipynb ：如何分析我们产生的实验数据，包括对大数据的缩放分析。 webapp/ ：与MTurk一起使用的演示实验。 data/ ：从选择性曝光实验中使用的日志文件中提取的数据。 css_stats.R ：用于处理加权数据和多向引导的函数 教程
【文件预览】：
www-15-tutorial-master
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----.gitignore(31B)
----power_part2.R(707B)
----Makefile(1KB)
----data()
--------.gitignore(0B)
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--------exposure_www15_log.csv(3KB)
--------survey_mturk2_log.csv(3KB)
--------summary_www15_log.csv(594B)
--------exposure_mturk2_log.csv(14KB)
--------survey_www15_log.csv(224B)
----power_part1.R(11KB)
----2-making-your-own-data.ipynb(26KB)
----analyzing_experiments.R(2KB)
----0-estimation-and-power.ipynb(377KB)
----css_stats.R(2KB)
----README.md(4KB)
----power_part2_gen_data.R(893B)
----1-planout-intro.ipynb(66KB)
----index.html(6KB)
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--------survey_data.csv(2KB)
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--------stories.json(8KB)
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--------extract_data.py(2KB)
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--------0-estimation-and-power.slides.html(650KB)
--------2-making-your-own-data.slides.html(1.44MB)
--------1-planout-intro.slides.html(12.7MB)
--------4-analyzing-experiments.slides.html(464KB)
--------index.html(4KB)
--------www-tutorial.key.zip(4.77MB)
--------WWW Tutorial.key(5.35MB)
--------slides_reveal.template(1KB)
--------custom.css(270B)
--------slides_config.py(77B)
----4-analyzing-experiments.ipynb(246KB)