使用 TensorFlow 和 Keras 在 MNIST 数据集中进行降维、去噪的深度变分自动编码器-研究论文

时间:2024-06-30 01:20:20
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文件名称:使用 TensorFlow 和 Keras 在 MNIST 数据集中进行降维、去噪的深度变分自动编码器-研究论文

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更新时间:2024-06-30 01:20:20

Denoising MNIST

自动编码器是一种数据压缩算法,其中压缩和解压缩函数是特定于数据的、有损的、从示例中自动学习而不是人工设计的。 变分自动编码器 (VAE) 是一种自动编码器,对正在学习的编码表示增加了约束。 显然,它是一个自动编码器,可以为其输入数据学习潜在变量模型。 我论文的主要目标是通过使用 MNIST 数据集对图像进行去噪来提供良好的数据可视化,并获得更好的结果。


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