文件名称：matlab代码影响-MATHS2104_numerical_methods_ii:阿德莱德大学数值方法课程的MATLAB实践和作业任务
文件大小：46KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 01:53:52
系统开源
matlab代码影响 MATHS2104数值方法II 为了探索复杂的系统，物理学家，工程师，金融家和数学家需要计算方法，因为数学模型很少是代数可解的。 基于声音计算数学的数值方法是现代系统科学中支持计算机预测的基本算法。 这些方法包括简单优化的技术，从已知到未知的线性代数方程组的内插法，用于模拟系统的常微分方程组以及在随机影响下的随机模拟。 涵盖的主题包括：数值逼近和解决科学问题的数学和计算基础； 简单的优化； 向量化； 聚类多项式和样条插值； 模式识别; 整合与分化； 大型线性和非线性方程组的解； 稀疏方程的建模和求解； 解决常微分方程的显式方案； 随机数； 随机系统仿真。 单元学习成果 展示出对常见数值方法的理解，以及如何将其用于获得其他棘手的数学问题的近似解。 应用数值方法以获得数学问题的近似解。 推导用于各种数学运算和任务的数值方法，例如插值，微分，积分，线性和非线性方程式的解决方案以及微分方程式的解决方案。 分析和评估常用数值方法的准确性。 在Matlab中实现数值方法。 编写有效的，有据可查的Matlab代码，并以信息丰富的方式呈现数值结果。
【文件预览】：
MATHS2104_numerical_methods_ii-master
----.gitignore(5B)
----practical_04()
--------differentiation.m(287B)
--------predict.m(540B)
--------data.txt(127B)
--------prac04.zip(2KB)
--------rbfsplinematrix2d.m(733B)
--------rbfspline2d.m(664B)
--------S_predictmatrix.m(492B)
----assignment_03()
--------tpspline2d.m(1KB)
--------ddx.m(598B)
--------coastline.dat(12KB)
--------rbfspline2d.m(964B)
--------maprainfall.m(1KB)
--------stations.dat(37KB)
--------assign03.zip(3KB)
--------test.m(183B)
--------ddxerror.m(1023B)
----README.md(2KB)
----assignment_04()
--------testcubicsplinefit.m(449B)
--------cubicsplinefit.m(321B)
----assignment_01()
--------sidelobelevel.m(788B)
--------absarrayfactor.m(340B)
--------montecarlo.m(839B)
--------assign01.zip(1KB)
----practical_03()
--------monomial.m(42B)
--------imidpoint.m(246B)
--------linearinterp.m(277B)
--------prac03.zip(1KB)
--------sin2cos3.m(56B)
--------plininterp.m(661B)
----practical_01()
--------bacteria.txt(32B)
--------liftdata.m(526B)
--------bacteria.m(184B)
----class_01()
--------testfunction.m(69B)
--------s_motecarlo.m(1KB)
----practical_02()
--------etter.m(458B)
--------prac02.zip(581B)
--------hangchain.m(558B)
--------chainenergy.m(143B)
--------p02part01.m(560B)
----assignment_02()
--------assign02.zip(2KB)
--------quaderror.m(762B)
--------itrap.m(409B)
--------itraperror.m(1KB)
--------linearinterp.m(273B)
--------quadinterp.m(674B)