LinearRegression-InstantComputationPython:线性回归模型可立即计算最小均方差成本函数

时间:2024-03-11 01:43:19
【文件属性】:

文件名称:LinearRegression-InstantComputationPython:线性回归模型可立即计算最小均方差成本函数

文件大小:128KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-03-11 01:43:19

Python

线性回归 这次使用python并且没有增量算法 将一条最合适的线拟合到的鱼高与体重的数据集中 这是通过求解由下式给出的线性方程组来计算的 设置为零,以便找到成本函数J的最小值, 其中X I和y i是第i个鱼的身高和体重,分别,不求幂。 导致以下系统 该系统的解决方案产生thetas向量,该向量与鱼的身高和体重数据集拟合了线性假设函数,对应于该函数 在此数据集的背景下,建议每增加1厘米的height高度,体重就会增加约100克


【文件预览】:
LinearRegression-InstantComputationPython-master
----main.py(2KB)
----img()
--------djdtheta1.png(21KB)
--------cost.png(19KB)
--------h.png(8KB)
--------djdtheta0.png(19KB)
--------.png(21KB)
--------screenshot.png(21KB)
--------system.png(31KB)
----Fish.csv(6KB)
----.idea()
--------.gitignore(176B)
----.gitignore(6B)
----README.md(1KB)

网友评论