文件名称：使用数据挖掘技术的基于物联网的临床决策支持系统-研究论文
文件大小：293KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 01:23:40
Internet of Things
在医疗服务中，预测数据挖掘策略用于挖掘数据集，然后在众多机器学习技术的帮助下利用临床数据预测疾病。 糖尿病感染在全球广泛传播。 在此探索中引入了一种繁荣/进步且方便的技术，包括物联网，以从糖尿病数据集中获取卓越的结果。 所提出的框架利用移动或智能设备或医院管理通过云框架将糖尿病数据传输到数据库。 如果数据集中有任何缺失的价值或不规则的激励，则提议的智能框架将处理它并适当地预测疾病。 预测数据另外存放在数据库中，当客户或医疗管理人员通过合法确认发送需求时，它将从其框架中给出预测结果。 提议的框架是利用“皮马印第安人糖尿病”信息收集进行评估的。 我们使用两个词，一个是 FRESH 信息索引，另一个是 NOVEL 数据集。 新鲜数据集指的是“皮马印第安人糖尿病数据集”，Novel 数据集是新鲜数据集的受控数据集。 在新数据集中，我们利用我们的策略控制了一些缺失值和一些异常值。 在这项研究中，我们利用我们的策略提高了准确性，并在考试中使用了一些测试条件。