文件名称：gans：在PyTorch和Tensorflow中实施的生成对抗网络
文件大小：17.55MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 01:09:40
tensorflow pytorch gans paper-implementations cyclegan
gans：生成对抗网络 在PyTorch和Tensorflow中实现了多个生成对抗网络（GAN）。 ，以获取有关Generative Networks的介绍。 香草甘氨酸 在这个项目中发现的香草GAN是根据Goodfellow等人的原始论文《 开发的。 这些在上进行了训练，并学会了使用二维输入图像的一维矢量表示来创建手写数字图像。 训练前后，类似MNIST的生成图像。 直流电源 此存储库中的深度卷积生成对抗网络（DCGAN）是基于Radford等人的原始论文《进行而开发的。 这些都是在和数据集上训练的。 他们直接使用3维表示图像（长x高x颜色）进行训练。 训练前后的CIFAR样图像。
【文件预览】：
gans-master
----2. DC-GAN PyTorch-MNIST.ipynb(12KB)
----1. Vanilla GAN PyTorch.ipynb(11KB)
----utils.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----2. DC-GAN TensorFlow.ipynb(12KB)
----.images()
--------vanilla_mnist_pt.png(16KB)
--------dcgan_cifar_pt_raw.png(245KB)
--------dcgan_cifar_pt.png(170KB)
--------dcgan_cifar.gif(11.42MB)
--------dcgan_mnist.gif(5.54MB)
--------vanilla_mnist_pt_raw.png(36KB)
----requirements.txt(2KB)
----CycleGans.ipynb(76KB)
----.gitignore(1KB)
----2. DC-GAN PyTorch.ipynb(348KB)
----README.md(2KB)
----1. Vanilla GAN TensorFlow.ipynb(9KB)