文件名称：清华司轩斌老师AI讲义
文件大小：10.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-02-09 11:19:24
清华 机器学习 AI
一共13讲： 1、绪论 2、贝叶斯决策理论 3、概率密度函数估计 4、朴素贝叶斯分类器 5、线性分类器 6、SVM 7、非线性分类器 8、近邻法 9、决策树 10、罗杰斯特回归和Boosting方法 11、特征选择 12、特征提取 13、非监督学习方法
【文件预览】：
ai
----第4讲朴素贝叶斯分类器.pdf(613KB)
----第1讲绪论.pdf(1.58MB)
----第12讲特征提取.pdf(824KB)
----第2讲贝叶斯决策理论.pdf(1.42MB)
----第7讲非线性分类器.pdf(447KB)
----第13讲非监督学习方法.pdf(795KB)
----第5讲线性分类器.pdf(895KB)
----第6讲SVM.pdf(1.08MB)
----第10讲罗杰斯特回归和Boosting方法.pdf(802KB)
----第9讲决策树.pdf(1.04MB)
----第3讲概率密度函数估计.pdf(713KB)
----第8讲近邻法.pdf(968KB)
----第11讲特征选择.pdf(718KB)