文件名称：论文研究-基于频繁项集发现的匿名隐私保护算法.pdf
文件大小：504KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:30:10
数据发布,隐私保护,k-匿名,频繁项集
通过定义考虑权重的匿名表效用度量函数，用于在泛化步骤决定下一个泛化路径以取得较好的泛化效果，在此基础上提出利用频繁项集发现思想的微观数据表匿名隐私保护算法ABFI(algorithm based on frequent set mining)，匿名过程仅仅对不满足隐私保护要求等价组中准码属性取值进行泛化。实验结果表明，该方法可以减少信息损失，求解得到更加符合数据分析任务需求的局部最优匿名表。