文件名称:论文研究-基于聚类粗糙集的集成特征选择方法 .pdf
文件大小:612KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-05 07:34:18
机器学习
基于聚类粗糙集的集成特征选择方法,刘铭阳,龚萍,邻域粗糙集是处理连续型数据特征选择的一种重要方法,能有效缩减数据规模并提高模型的准确度和可解释性。针对邻域粗糙集正域求解
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基于聚类粗糙集的集成特征选择方法,刘铭阳,龚萍,邻域粗糙集是处理连续型数据特征选择的一种重要方法,能有效缩减数据规模并提高模型的准确度和可解释性。针对邻域粗糙集正域求解