文件名称：Unilm
文件大小：26KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-10 16:57:28
Python
Unilm 简介 UniLM模型既可以应用于自然语言理解（NLU）任务，又可以应用于自然语言生成（NLG）任务。 来自微软研究院。 模型虽然强大，但微软并没有开源中文的预训练模型。因此云问本着开源之前，将我们预训练好的中文unilm_base模型进行开源。 模型链接 模型地址 提取码 tf tblr 火炬 etwf 详细介绍 详细介绍见： 在CLUE中的部分分类数据集和阅读理解数据集上进行了简单测试，具体效果如下： 模型 空军质量管理委员会 新闻 智联科技 中国移动通信网 CSL CMRC2018 AVG bert_base 73.70％ 56.58％ 60.29％ 79.69％ 80.36％ 71.60％ 70.37％ ERNIE_base 73.83％ 58.33％ 58.96％ 80.29％ 79.10％ 74.70％ 70.87％ unilm_
【文件预览】：
Unilm-master
----decode_seq2seq.py(12KB)
----convert_unilm_pytorch_checkpoint_to_original_tf.py(3KB)
----modeling_unilm.py(31KB)
----__init__.py(79B)
----run_seq2seq.sh(354B)
----run_seq2seq.py(19KB)
----configuration_unilm.py(4KB)
----conver_torch_to_tf.py(626B)
----README.md(4KB)
----utils_seq2seq.py(33KB)
----tokenization_unilm.py(868B)
----run_decode.sh(331B)