【文件属性】：
文件名称：stocktalk：用于社交媒体分析的数据收集工具
文件大小：42KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-06 07:52:33
data-mining twitter sentiment-analysis TwitterPython
目的
Stocktalk是一个可视化工具，可以跟踪Twitter上的推文数量和情绪，并提供一系列查询。
通过使用Twitter打开本地websocket并提取包含用户指定关键字的tweet，可以实现此目的。 例如，我可以告诉Stocktalk抓取所有提及以太坊的推文，并定期统计交易量，并每15分钟测量一次平均情绪。
然后它将连续记录此数据并更新在线数据库，该数据库可通过基于Flask的交互式Web应用程序可视化时间序列数据。
演示版
先决条件
Stocktalk需要Twitter和Mlab的API凭证
Twitter步骤（创建应用程序）
通过登录到Twitter
创建一个新的应用程序并
【文件预览】：
stocktalk-master
----.github()
--------FUNDING.yml(66B)
----LICENSE.txt(1KB)
----stocktalk()
--------app.py(846B)
--------scripts()
--------listen.py(557B)
--------templates()
--------static()
----requirements.txt(84B)
----media()
--------Design.png(42KB)
----README.md(5KB)
----docs()
--------index.html(6KB)
--------js()