文件名称：gcp-jupyter-sql：在Google Cloud Platform上运行Jupyter Notebook（并存储数据）
文件大小：226KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 07:35:09
jupyter-notebook dataproc-cluster cloud-sql compute-engine JupyterNotebookPython
gcp-jupyter-sql 将处理外包到云中非常有用，因为它允许轻松进行水平和垂直缩放。 Google Cloud Platform具有在云中运行Jupyter Notebook所需的所有必要基础结构，从创建笔记本的群集服务器配置到基于Cloud SQL进行数据读写到数据库。 以下是使用Google Cloud Platform的Dataproc（用于集群处理）或Compute Engine（用于正常处理）以及用于存储数据的Cloud SQL来运行（Python 3，Anaconda3）Jupyter Notebook服务器的说明。 提供了用于将CSV数据上传到Cloud SQL的脚本
【文件预览】：
gcp-jupyter-sql-master
----example()
--------data.csv(4KB)
--------query-bq-pandas.py(329B)
--------upload-csv.py(496B)
--------query-sql-pandas.py(488B)
--------settings.json(228B)
----img()
--------dataproc.png(56KB)
--------upload.png(19KB)
--------infrastructure.png(87KB)
--------tunnel.png(67KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(15KB)