文件名称：travel_optimizer:使用Dijkstra算法查找最短路径的应用程序
文件大小：28KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-08 18:45:54
Python
旅行优化器 这个项目是我被要求完成的一项挑战的结果，以便参加在圣保罗一家不错的金融初创公司中选择技术负责人职位的过程！ 尽管我通过了这项技术测试（是的！），但公司员工和我自己都同意，我将更适合其他职位，那些职位更多地侧重于机器学习核心和软件工程（这已经超出了我的预期）。讨论范围）。 借此，我打算与大家分享使自己尽可能以最佳方式实施此应用程序的所有知识和思考过程！ 享受！ 挑战说明： 不论出发地与目的地之间有多少停站，游客都希望在世界各地旅行，以尽量减少机票费用。 然后，应用程序必须在选定的出发地和目的地之间提供更便宜的飞行计划。 例子： 给定起点GRU和终点CDG ，它们之间的所有可能路径为： GRU-BRC-SCL-ORL-CDG价格$ 40 GRU-ORL-CGD价格$ 64 GRU-CDG价格$ 75 GRU-SCL-ORL-CDG价格$ 48 GRU-BRC-C
【文件预览】：
travel_optimizer-master
----Dockerfile(448B)
----requirements.txt(32B)
----src()
--------flask_instance.pyc(197B)
--------bash_entrypoint.py(1KB)
--------app()
--------feature()
--------services()
--------flask_instance.py(19B)
--------__pycache__()
--------csv_dao()
----container_files()
--------launcher.sh(88B)
----deploy_image.sh(1KB)
----Readme.md(10KB)
----database()
--------test.csv(80B)
----deploy_local.sh(520B)
----launcher.sh(88B)