hand_gesture_recognition_using_raspberrypi

【文件属性】：

文件名称：hand_gesture_recognition_using_raspberrypi

文件大小：99.28MB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-05-20 01:10:44

JupyterNotebook

Raspberry Pi的手势识别 高中三年级时，我进行了第一个机器学习项目。 介绍 该项目涵盖了训练用于识别手势的深度学习模型的整个过程。 （或其他实际情况） 1.获取数据 image_recorder.py文件用于在短时间内记录很多图像的目的。 2.训练模型 文件like_dislike.py，rock_paper_scissors.py和fingers.py发球训练tensorflow模型认识到自己的个人图像集的目的。 3.从实时视频中识别手势 文件 _recognition.py用于实时识别（使用步骤2中训练的模型）来自RaspberryPi Camera的实时视频源中的某些手势。 二手技术 张量流 OpenCV 科学的 影片示范

【文件预览】：
hand_gesture_recognition_using_raspberrypi-master
----rock_paper_scissors.ipynb(355KB)
----README.md(980B)
----image_recorder.py(5KB)
----fingers.ipynb(417KB)
----Like_dislike.ipynb(153KB)
----finger_recognition.py(7KB)
----fingers2.zip(11.26MB)
----checkpoints()
--------fingersone()
--------thirtytwo_2()
--------thirtytwo()
--------fingerstwo()
--------second()
--------rpc1()
--------onetwo256dropout()
----recorder2.py(3KB)
----move_files.py(546B)
----rpc_recognition.py(7KB)
----like_recognition.py(7KB)
----data3.zip(2.78MB)
----rps.zip(10.81MB)
----data.zip(38.37MB)