文件名称：TFDeploy:TensorFlow部署脚本可轻松在多台服务器上运行
文件大小：265KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 09:09:22
Python
TF部署 TensorFlow部署脚本可轻松在多台服务器上运行 请将反馈和请求发送到 描述： 基于给定的参数，脚本将自动生成并执行相关命令以在每个所需的运行服务器上运行tensorflow基准测试。 每个运行服务器都会复制基准脚本。 如果指定，脚本将在源站（调用.deploy的站）上编译tensorflow并将结果.whl安装在每个运行的服务器上（仅适用于当前用户）。 这很方便，允许用户仅在源站上存储和修改张量流代码。 缺点是源站点应具有类似的（相关）驱动程序作为运行服务器。 先决条件 张量流 tf_cnn_benchmarks 已安装gnome-terminal （脚本将为正在运行的每个ps / worker打开一个新终端） 如果使用SSH连接到源站，请确保已设置DISPLAY env变量（以打开gnome终端）。 如果不是，则可能需要重新连接ssh -X 。 建议对每个所需
【文件预览】：
TFDeploy-master
----GUI()
--------.project(362B)
--------.settings()
--------setup.py(651B)
--------.pydevproject(423B)
--------tests()
--------.gitignore(18B)
--------mltester()
----deploy.sh(9KB)
----clean_host.sh(276B)
----mark_errors_and_warnings.sh(807B)
----README.md(1KB)
----run_job.sh(7KB)
----mapping.sh(351B)
----mlnx_regressions.sh(3KB)
----.gitignore(21B)
----deploy2.sh(9KB)