文件名称：arabic-tacotron-tts:基于tacotron的端到端阿拉伯语TTS系统
文件大小：1007KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 12:45:51
Python
阿拉伯Tacotron TTS Tacotron语音合成在TensorFlow中用于阿拉伯语的实现。 音频样本 在上检查使用此训练过的模型的 背景 2017年4月，谷歌发表了论文《 ，他们提出了一种神经文本到语音模型，该模型可以学习直接从（文本，音频）对中合成语音。 但是，他们没有发布源代码或培训数据。 这是试图提供他们论文中描述的模型的开源实现。 此实现与几乎相同。 这是我所做的。 检查本文以了解有关此项目的更多信息 快速开始 安装依赖 安装Python 3.使用3.5版本而不是更新的python版本来获得tensorflow支持。 您可以使用anaconda来创建新环境，方法是 conda create -n myenv python=3.5 activate myenv 安装要求： pip install -r requirements.txt 安装张量流 pip in
【文件预览】：
arabic-tacotron-tts-master
----.gitignore(53B)
----text()
--------__init__.py(2KB)
--------symbols.py(326B)
--------cleaners.py(2KB)
--------numbers.py(2KB)
--------cmudict.py(519B)
----nawar_speech_corpus_readme.md(361B)
----TRAINING_DATA.md(2KB)
----requirements.txt(301B)
----datasets()
--------__init__.py(0B)
--------arpa.py(557B)
--------nawar.py(2KB)
--------datafeeder.py(5KB)
----eval.py(3KB)
----models()
--------rnn_wrappers.py(8KB)
--------__init__.py(174B)
--------tacotron.py(7KB)
--------attention.py(9KB)
--------modules.py(3KB)
--------helpers.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----hparams.py(1KB)
----util()
--------plot.py(463B)
--------__init__.py(444B)
--------audio.py(5KB)
--------infolog.py(1KB)
----demo_server.py(3KB)
----README.md(4KB)
----tests()
--------arabic_cleaners_test.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------text_test.py(3KB)
--------numbers_test.py(2KB)
--------arpa_test.py(684B)
----preprocess.py(1KB)
----synthesizer.py(1KB)
----docs()
--------samples()
--------index.html(3KB)
----train.py(6KB)