文件名称：Python-PyConvNet卷积神经网络的Python版本
文件大小：37KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-30 23:38:58
Python开发-机器学习
PyConvNet - 卷积神经网络的Python版本
【文件预览】：
PyConvNet-master
----build.sh(93B)
----experiment()
--------mnist_demo.sh(558B)
--------mnist()
----src()
--------rand_function.cpp(340B)
--------log_loss_layer.cpp(2KB)
--------Net.cpp(2KB)
--------convolution_layer.cpp(5KB)
--------relu_layer.cpp(1KB)
--------pooling_layer.cpp(4KB)
--------blas_function.cpp(2KB)
--------softmax_layer.cpp(2KB)
----CMakeLists.txt(3KB)
----test()
--------test_conv_layer.cpp(4KB)
--------test_softmax_log_loss_layer.cpp(3KB)
--------test_relu_layer.cpp(2KB)
--------test_pooling_layer.cpp(3KB)
----README.md(721B)
----data()
--------cifar()
--------mnist()
----.gitignore(844B)
----python()
--------model()
--------load_mnist.py(940B)
--------cnn()
--------download_cifar.py(568B)
--------util()
--------download_mnist.py(435B)
--------load_cifar.py(4KB)
--------interfaces()
--------mnist-demo.py(447B)
--------cifar-demo.py(886B)
--------rnn()
----include()
--------blas_function.hpp(1KB)
--------softmax_layer.hpp(382B)
--------Net.hpp(741B)
--------Layer.hpp(433B)
--------relu_layer.hpp(413B)
--------im2col.hpp(3KB)
--------Tensor.hpp(2KB)
--------rand_function.hpp(187B)
--------pooling_layer.hpp(978B)
--------log_loss_layer.hpp(413B)
--------convolution_layer.hpp(2KB)