文件名称：DeepEEG:使用Tensor Flow进行EEG MNE历元对象的深度学习
文件大小：733KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 11:13:53
machine-learning deep-learning neuroscience eeg keras-tensorflow
深度脑电图 MNE / Keras / Tensorflow库用于EEG数据分类 DeepEEG是Keras / Tensorflow深度学习库，可处理MNE工具箱中的EEG试验或原始文件作为输入，并预测二进制试验类别作为输出（是否可以扩展到多类？）。 DeepEEG上的CAN 2019海报演示-https://docs.google.com/presentation/d/1hO9wKwBVvfXDtUCz7kVRc0A6BsSwX-oVBsDMgrFwLlg/edit usp sharing 用于云计算的Collab笔记本 带有模拟数据的Colab Notebook示例： ://colab.research.google.com/github/kylemath/DeepEEG/blob/master/notebooks/DeepEEG_Sim.ipynb 带有来自Google
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DeepEEG-master
----emcp_test.py(658B)
----presentations()
--------DeepEEG_CAN2019_Summary.txt(1KB)
--------CANPoster_2019.pptx(432KB)
--------README.md(128B)
----utils.py(30KB)
----DeepEEGImage2.png(301KB)
----Muse_P3example.py(822B)
----LICENSE(1KB)
----install.sh(57B)
----__init__.py(0B)
----requirements.txt(459B)
----.gitignore(1KB)
----BV_P3example.py(1KB)
----Sim_P3example.py(667B)
----tests.py(3KB)
----README.md(5KB)
----notebooks()
--------readme.md(68B)
--------Deep_EEG_Muse.ipynb(33KB)
--------DeepEEG_Sim.ipynb(6KB)
--------Deep_EEG_BV.ipynb(56KB)
----oldexamples()
--------eyetest.py(312B)
--------exampleBV.py(1KB)
----newP3_exampleBV.py(1KB)