tensorflow-captcha-practice:请无用于非法用途,请遵守相关法律法规

时间:2024-05-27 00:14:07
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文件名称:tensorflow-captcha-practice:请无用于非法用途,请遵守相关法律法规

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更新时间:2024-05-27 00:14:07

Python

用CNN识别验证码的实用教程, tensorflow captcha recognization practical tutorial 本文重在实用,让你半天能搞定验证码的识别,包括从训练材料的获取、预处理和训练,以及predict服务器的搭建。 本文举例的对象(为某银行的微信服务用的,,): 为什么搞爬虫的时候要自己弄验证码识别? 1,省钱,打码的市场价是1分一枚,1万个码就是100块钱,如果一天10万码,那么一个月就要3W。 2,更快更可靠,打码平台经常互相掐架时常DOS,而且一个码要3秒-10秒不等,如果是凌晨时间,就更慢了。如果自己识别了,基本0.1秒识别一枚,能够加快爬虫的速度。 训练材料的获取 到底需要多少标记好的材料? 这和验证码的形态和预处理的方式有关,按本文举例的验证码、采用分割的预处理下,5000个能达到95+。我们实用8000枚的材料,最后能够得到97.5%的正确率。


【文件预览】:
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