文件名称：BERT-flow:预训练语言模型上的句子嵌入的TensorFlow实现（EMNLP 2020）
文件大小：275KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 08:38:55
Python
从预训练语言模型看句子嵌入 这是以下的TensorFlow实现： On the Sentence Embeddings from Pre-trained Language Models Bohan Li, Hao Zhou, Junxian He, Mingxuan Wang, Yiming Yang, Lei Li EMNLP 2020 模型 斯皮尔曼的罗 BERT-大型-NLI 77.80 BERT-大-NLI-last2avg 78.45 BERT大NLI流（仅目标，仅训练） 80.54 BERT大型NLI流程（目标，训练+开发+测试） 81.18 如有任何疑问，请联系 。 要求 Python> = 3.6 TensorFlow> = 1.14 准备 预训练的BERT模型 export BERT_PREMODELS= " ../bert_premodels " mk
【文件预览】：
BERT-flow-main
----README.md(6KB)
----build.sh(0B)
----tokenization.py(12KB)
----download_glue_data.py(8KB)
----optimization.py(6KB)
----LICENSE(11KB)
----run_siamese.py(35KB)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----img()
--------bert-flow.png(242KB)
----siamese_utils.py(18KB)
----tokenization_test.py(4KB)
----__init__.py(616B)
----scripts()
--------train_siamese.sh(4KB)
--------eval_stsb.py(2KB)
----optimization_bert_flow.py(7KB)
----flow()
--------glow_ops_1x1.py(32KB)
--------__init__.py(0B)
--------config()
--------glow_1x1.py(3KB)
--------glow_init_hook.py(656B)
----modeling.py(37KB)