文件名称：SSD-tensorflow
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-01-19 08:34:53
深度学习
SSD的tensorflow源码实现，SSD，全称Single Shot MultiBox Detector，是Wei Liu在ECCV 2016上提出的一种目标检测算法，截至目前是主要的检测框架之一，相比Faster RCNN有明显的速度优势，相比YOLO又有明显的mAP优势（不过已经被CVPR 2017的YOLO9000超越）。SSD具有如下主要特点： 从YOLO中继承了将detection转化为regression的思路，一次完成目标定位与分类 基于Faster RCNN中的Anchor，提出了相似的Prior box； 加入基于特征金字塔（Pyramidal Feature Hierarchy）的检测方式，即在不同感受野的feature map上预测目标。
【文件预览】：
SSD_for_Tensorflow-master
----README.md(3KB)
----session_params()
--------README.md(1B)
----ssd300_resnet.py(62B)
----LICENSE(11KB)
----train_datasets()
--------README.md(1B)
--------voc2012()
--------voc2007()
----main.py(7KB)
----ssd300.py(26KB)