文件名称：box-convolutions：“具有Box卷积的深度神经网络”论文的PyTorch代码
文件大小：49KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-12 01:26:37
C++
ConvNets的盒卷积层 单箱转换网络（来自`examples / mnist.py`）学习MNIST上的模式 这是什么 这是2018 NeurIPS 介绍的盒卷积层的PyTorch实现： Burkov，E.，＆Lempitsky，V.（2018）带盒卷积的深度神经网络。 神经信息处理系统的进展31，6214-6224。 如何使用 正在安装 python3 -m pip install git+https://github.com/shrubb/box-convolutions.git python3 -m box_convolution.test # if throws errors, please open a GitHub issue 卸载： python3 -m pip uninstall box_convolution 在Ubuntu 18.04.2，Python 3
【文件预览】：
box-convolutions-master
----box_convolution()
--------box_convolution_module.py(10KB)
--------test.py(14KB)
--------box_convolution_function.py(3KB)
--------__init__.py(46B)
----LICENSE(11KB)
----src()
--------box_convolution_cuda_backward.cu(20KB)
--------box_convolution_cuda_forward.cu(11KB)
--------box_convolution.h(5KB)
--------bind.cpp(1KB)
--------box_convolution_interface.cpp(18KB)
--------box_convolution_cuda_misc.cu(13KB)
--------integral_image_cuda.cu(7KB)
--------integral_image_interface.cpp(815B)
--------box_convolution.cpp(39KB)
--------integral_image.cpp(1KB)
--------integral_image.h(213B)
--------cuda_stubs.cpp(5KB)
----examples()
--------Cityscapes()
--------mnist.py(5KB)
----setup.py(3KB)
----.gitignore(75B)
----README.md(4KB)