文件名称：pagerankmatlab代码-Lgamma-PageRank_Paper:复制结果的代码
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更新时间：2024-06-27 12:57:41
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pagerank matlab代码-用于半监督学习的 PageRank 该存储库补充了我们由 Esteban Bautista、Patrice Abry 和 Paulo Gonçalves（提交给应用网络科学）题为“- PageRank for Semi-Supervised Learning ”的手稿。 存储库提供了论文中报告的结果和获取它们的代码。 工具 代码是用 . 研究的数据集是（如文章中引用的）：[26]、[27]、[28]、[29]。 它们都包含在 . 实验 算法 1 在最优估计中的验证 其中包含： 算法 1 在 MNIST 上的评估（见表 1） 生成图2的代码 种植隔断的实验 其中包含： 通过扫描切割检索分区时对种植分区的 -PageRank 的评估（如图 3 所示） 生成图3的代码 在真实世界数据集上的实验 包含对算法 1 和 -PageRank（通过扫描切割进行分区）对真实世界数据集分类的评估（两个结果均在表 2 中报告）。 不平衡标记数据的实验 包含在存在不平衡标记数据（表 3 中报告）的情况下 -PageRank 的性能评估（多类方法）。 问题 如有任何疑问或问题