文件名称：DFOL-VQA:视觉问答的微分一阶逻辑推理
文件大小：1.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 18:56:51
Python
视觉问答的微分一阶逻辑推理 可区分的一阶逻辑推理框架（称为∇-FOL ）是一种视觉符号回答（VQA）的神经符号体系结构，其基础是将有关视觉场景的问题公式化为一阶逻辑（FOL）公式。 有关更多技术细节，请参阅我们的论文： 赛义德·阿米扎德（Saeed Amizadeh），哈米德·帕兰吉（Hamid Palangi），亚历克斯·波洛佐夫（Alex Polozov），黄震辰和小和一夫一郎（Kazuhito Koishida），《神经符号视觉推理：从“推理”中脱颖而出》 ，在第37届国际机器学习会议（ICML）会议录中，第10696--10707页，维也纳，奥地利，2020年。 如果您出于任何研究/出版目的使用此代码，请确保引用我们的论文： @incollection{dfol_vqa_icml2020, author = {Amizadeh, Saeed and Pala
【文件预览】：
DFOL-VQA-main
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