文件名称：视频图matlab代码-vos:非监督视频对象分割，我的本科论文项目
文件大小：20KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 09:00:14
系统开源
视频图matlab代码请阅读我的论文，特别是第3章。 您还想阅读我的方法所依赖的Papazoglou等人的ICCV2013（但我想删除此依赖项）。 阅读HOWTO.txt，了解如何运行我的代码。 目录“数据”包含输入图像，预先计算的时间超像素等。 目录“ external”包含外部的matlab代码，这些代码将从我的python代码中调用。 有很多事情需要改进。 视频表示 标记时间超像素的想法还不错。 但是，即使单个tsp轨迹同时包含fg和bg像素，它们也会被赋予相同的标签。 可能需要一些后期处理。 一元潜力 在轨迹上扩散的想法很好。 为了计算fg可能性，我们目前依赖于Papazoglou等人的内外图，ICCV2013。 我想改进它，或用其他方法代替它。 -因为内部-外部映射并不稳健，所以特别是在有多个对象的情况下（请参见我的论文，第3.2节）。 -取决于阈值光流边缘，该边缘可能会忽略薄弱但重要的边缘。 -每个帧都完全独立地处理。 如何改善内外地图？ -使用TSP以3d方式拍摄光线。 -还有其他想法吗？ 最终外观模型和位置模型不好。 -训练随机森林需要阈值散布在内部概率中。 这听起来很
【文件预览】：
vos-master
----.gitignore(77B)
----README.md(4KB)
----vis.py(2KB)
----matlab_func()
--------edge_dir.m(519B)
--------inprobs.m(978B)
--------modified()
--------compute_locprior.m(2KB)
--------optimize.m(241B)
--------flow_edge.m(927B)
----segmentation.py(16KB)
----HOWTO.txt(467B)
----diffusion.py(4KB)
----util.py(10KB)
----matlab_call.py(2KB)
----requirements.txt(77B)
----path.py(2KB)