mser-tracking:基于最大稳定末端区域(MSER)算法的光学多点触摸跟踪

时间:2021-04-27 14:12:52
【文件属性】:
文件名称:mser-tracking:基于最大稳定末端区域(MSER)算法的光学多点触摸跟踪
文件大小:102KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-04-27 14:12:52
C++ 跟踪 使用用于手和手指识别的MSER算法(最大末梢区域)和用于手指跟踪的ISP算法(迭代最近点)进行光学的手和手指跟踪(具有漫射照明的多点触摸)。 如何安装 mkdir构建光盘制作qmake .. *(需要qmake 3.0->由export QT_SELECT = qt5设置) 制作 如何开始 光盘制作添加boost和opencv3目录(例如,导出LD_LIBRARY_PATH =“ / opt / boost / boost_1_55_0 / lib:/opt/OpenCV/opencv-3.0.0/lib”) ./mser-tracking QT项目 当前配置为带有外部同步的单色PTGrey Grasshopper 3相机 当前,摄像机图像的一部分已被遮罩,以应对投影仪的镜面反射: cv :: circle(mImage,cv :: Point(400,100),220,cv ::
【文件预览】:
mser-tracking-master
----Processing()
--------ImageProcessing()
----main.cpp(200B)
----.gitignore(491B)
----handmodel.hpp(1KB)
----README.md(829B)
----Tracking()
--------trackingalgorithm.cpp(33KB)
--------handtracker.hpp(2KB)
--------handtracker.cpp(24KB)
--------trackingalgorithm.hpp(4KB)
----handmodel.cpp(6KB)
----Clustering()
--------mserclustering.cpp(18KB)
--------mserclustering.hpp(3KB)
----UI()
--------imageprocessingwindow.cpp(19KB)
--------calibrationwindow.hpp(1KB)
--------calibrationwindow.cpp(4KB)
--------imageprocessingwindow.hpp(3KB)
--------createmaxwindow.hpp(1KB)
--------calibrationwindow.ui(4KB)
--------imageprocessingwindow.ui(25KB)
--------createmaxwindow.ui(2KB)
--------createmaxwindow.cpp(1KB)
----hand.hpp(3KB)
----global.cpp(113B)
----Network()
--------Osc()
--------tuiosender.cpp(5KB)
--------tuiosender.hpp(905B)
----config(194B)
----Classification()
--------classification.hpp(255B)
--------classification.cpp(4KB)
----blob.hpp(5KB)
----Tools()
--------tools.cpp(2KB)
--------config.cpp(1KB)
--------tools.hpp(389B)
--------visualisation.cpp(6KB)
--------visualisation.hpp(1KB)
--------config.hpp(438B)
----mser-tracking.pro(4KB)
----global.hpp(159B)
----handmodel(431B)
----InputDevice()
--------CaptureDevice()

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