论文研究-基于差分进化的回溯搜索优化算法研究与改进.pdf

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文件名称：论文研究-基于差分进化的回溯搜索优化算法研究与改进.pdf
文件大小：1.65MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 13:13:10
回溯搜索优化算法,差分进化算法,麦克斯韦分布,变异尺度系数,选择机制,早熟收敛 针对回溯搜索优化算法收敛速度慢和易早熟的缺点，提出了一种改进算法。首先，利用麦克斯韦分布产生变异尺度系数，并在此基础上提出了一种新的变异算子。新变异算子有效地加快了收敛速度。同时，在变异策略中添加了一种选择机制以增加全局搜索能力，避免出现早熟收敛。通过与差分进化的变异策略对比和经典测试函数的测试，实验结果表明改进算法不仅具有较快的收敛速度，而且具有良好的全局搜索能力。