数学算法原书光盘

时间:2015-04-05 16:42:53
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更新时间:2015-04-05 16:42:53

数学算法

1、说明: 本书中所有的常用数值算法子过程按书中的章数分别放在以C开头的子目录中。 所有这些为验证上述子过程而编的验证过程按书中的章数分别放在以D开头的子目录中。 所有为验证过程而做的工程,按书中的章数分别放在以V开头的子目录中。 2、使用: 1)最简单的做法是若D盘有大于50M的空间,读者只须将光盘上的子目录“DELPHI_SHU” 复制到D:\ 下即可。 2)若D盘空间紧张,这时,读者可在D盘上建名为“DELPHI_SHU”的子目录,再在该子目 录下依此建名为P1-P1的子目录也可。 做完以上的准备工作后,然后配合书中的说明,在Delphi系统下直接调用D:\DELPHI_SHU 下或光盘中以V开头的子目录中的工程,按运行键,即显示计算结果,从而可迅速,方便地使 用该算法。达到事半功倍的效果。 3、本书目录列表: 第1章线性代数方程组的解法 1.全主元高斯约当消去法 2.LU分解法 3.追赶法 4.五对角线性方程组解法 5.线性方程组解的迭代改善 6.范德蒙方程组解法 7.托伯利兹方程组解法 8.奇异值分解 9.线性方程组的共轭梯度法 10.对称方程组的乔列斯基分解法 11.矩阵的QR分解 12.松弛迭代法 第2章插值 1.拉格朗日插值 2.有理函数插值 3.三次样条插值 4.有序表的检索法 5.插值多项式 6.二元拉格朗日插值 7.双三次样条插值 第3章数值积分 1.梯形求积法 2.辛普森求积法 3.龙贝格求积法 4.反常积分 5.高斯求积法 6.三重积分 第4章特殊函数 1.г函数、贝塔函数、阶乘及二项式系数 2.不完全г函数、误差函数 3.不完全贝塔函数 4.零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类贝赛函数 5.零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类变形贝赛函数 6.分数阶第一类贝赛尔函数和变形贝赛尔函数 7.指数积分和定指数积分 8.连带勒让德函数 第5章函数逼近 1.级数求和 2.多项式和有理函数 3.切比雪夫逼近 4.积分和导数的切比雪夫逼近 5.有切比雪夫逼近函数的多项式逼近 第6章特征值问题 1.对称矩阵的雅可比变换 2.变实对称矩阵为三对角对称矩阵 3.三对角矩阵的特征值和特征向量 4.变一般矩阵为赫申伯格矩阵 5.实赫申伯格矩阵的QR算法 第7章数据拟合 1.直线拟合 2.线性最小二乘法 3.非线性最小二乘法 4.绝对值偏差最小的直线拟合 第8章方程求根和非线性方程组的解法 1.图解法 2.逐步扫描法和二分法 3.割线法和试位法 4.布伦特方法 5.牛顿拉斐森法 6.求复系数多项式根的拉盖尔方法 7.求实系数多项式根的贝尔斯托方法 8.非线性方程组的牛顿拉斐斯方法 第9章函数的极值和最优化 1.黄金分割搜索法 2.不用导数的布伦特法 3.用导数的布伦特法 4.多元函数的下山单纯形法 5.多元函数的包维尔法 6.多元函数的共轭梯度法 7.多元函数的变尺度法 8.线性规划的单纯形法 第10章傅里叶变换谱方法 1.复数据快速傅里叶变换算法 2.实数据快速傅里叶变换算法一 3.实数据快速傅里叶变换算法二 4.快速正弦变换和余弦变换 5.卷积和逆卷积的快速算法 6.离散相关和自相关的快速算法 7.多维快速傅里叶变换算法 第11章数据的统计描述 1.分布的矩——均值、平均差、标准差、方差、斜差和峰态 2.中位数的搜索 3.均值与方差的显著性检验 4.分布拟合的X平方检验 5.分布拟合的K-S检验法 第12章解常微分方程组 1.定步长四阶龙格库塔法 2.自适应变步长的龙格库塔法 3.改进的中点法 4.外推法 第13章偏微分方程的解法 1.解边值问题的松驰法 2.交替方向隐式方法


网友评论

  • 书籍不错,就是模糊看不清楚。