文件名称：特征空间特征语音说话人适应
文件大小：497KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-04-17 13:22:39
连续语音识别; 说话人自适应; 多高斯倒谱规整; 本征音
提出了一个特征空间本征音说话人自适应算法，该方法首先插入RATZ算法的思想，采用高斯混合模型对特征空间中的说话人信息进行建模；实际上利用子空间方法实现对特征补偿项的估计，减少估计参数的数量，在对特征空间精确建模的同时，降低了算法对自适应数据量的需求。基于微软语料库的中文连续语音识别实验表明，该算法在自适应数据量极少时仍能获得更好的性能，配合说话人自适应训练能够进一步降低词错误率，其实时性达到本征音说话人自适应算法。