一种混合高维目标进化算法及其收敛性分析 (2012年)

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文件名称：一种混合高维目标进化算法及其收敛性分析 (2012年)
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更新时间：2021-05-30 06:22:26
工程技术 论文 现代多目标进化算法在高维目标空间中遭遇性能危机，提出一种混合高维目标进化算法(Hybrid Many-Objective Evolutionary Algorithm，HMOEA)以改善算法的解题性能．新的算法使用了新定义的w-支配关系替代Pareto支配关系；其次，为使算法在收敛性与多样性之间保持适当均衡，下一代种群个体的构成随当前进化世代动态调整；最后，算法使用了改进的拥挤距离赋值机制评估解个体密度以实施多样性保持操作．新算法在DTLZ2问题上进行测试，结果表明该算法可以获得很好的性能，而且新算法在收