人工智能双向启发式图搜索算法

时间:2012-06-28 05:57:32
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文件名称:人工智能双向启发式图搜索算法

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更新时间:2012-06-28 05:57:32

随机产生式系统的双向启发式图搜索算法BRA

启发式图搜索策略的研究在人工智能领域中占有重要的位置。自N. .1','ilsson教授提出 普通图的启发式匿搜索算法A讳以来,人们经过艰苦的研究, 已经得到了许多重要的成果。直 至今天, 国外仍然有不少学者在研究启发式搜索技术,并不断有新的结果出现。为了提高搜 索效率,人们已研究出了不少双向搜索的启发式图搜索算法, 如Doran的茁卡尔乘积算法, Pohl的BHPA算法,Sint亍ⅡChampeaux的BttfFA2算法等。所谓双向启发式图搜索,就是指搜 索过程同时肌始结点和日标结点出发开始搜索 这一搜索过程只有当两个搜索区域以某种合 适的形式相遇对才结束。一般地说,双向启发式图搜索效率要比单向启发式图搜索效率好。 这是激励人们研究驭向蹦发式图搜索的主要目的。


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