文件名称：利希滕贝格算法（LA）：这是一种新颖的全局优化算法，称为利希滕贝格算法（LA）-matlab开发
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更新时间：2024-06-17 16:45:46
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这是一种受Lichtenberg图形图案启发的新颖的全局优化算法，称为Lichtenberg算法（LA）。 实际问题可能是多峰，非线性和不连续的，并且可能无法通过依赖于梯度的经典分析方法来最小化。 在这种情况下，有一些受自然现象启发的元启发式算法可以优化实际问题。 对于给定类型的问题，没有最坏或最好的算法，但是效率更高。 因此，受径向云内闪电和利希滕贝格图形的物理现象启发，创建了一种前所未有的元启发式算法，成功利用了分形能力，并且它与文献中的许多方法不同，因为它是由基于搜索的方法组成的混合算法。人口和轨迹。 对于无约束优化和带有线性和非线性约束的实际问题，LA都是强大的优化工具。
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