基于动态特性的改进粒子群优化算法 (2011年)

【文件属性】：
文件名称：基于动态特性的改进粒子群优化算法 (2011年)
文件大小：959KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-09 11:58:39
自然科学 论文 针对现有粒子群算法缺乏优化问题的先验信息,粒子搜索具有盲目性的问题,提出了一种基于邻域粗糙集模型的改进粒子群优化算法。该算法利用邻域粗糙集的方法获得粒子群寻优空间的先验信息,并动态地缩小粒子群的寻优区域,达到了更高效率地进行粒子群寻优的目的。通过优化10个典型测试函数,并与LDW-PSO优化过程进行比较验证了算法的有效性。