文件名称：三次函数最大值的代码matlab-OpenSky:OpenSky数据提取
文件大小：3.61MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 23:08:35
系统开源
三次函数变量的代码matlab OpenSky网络处理 该存储库是外壳脚本和MATLAB代码的集合，用于处理来自的ADS-B接收器网络的原始数据，该网络提供飞机的开放访问观察。 命名法 首字母缩写 短语 ADS-B AGL 高于地面 高性能计算 高性能计算 LLSC MSL 平均海平面 介绍 随着无人驾驶飞机系统整合到美国国家空域系统中，低海拔地区正以历史新的方式受到压力。 为了制定法规和标准，FAA必须了解并量化在所需的低空无人驾驶操作中UAS与有人驾驶飞机相撞的风险。 这些风险评估的关键组成部分是飞机飞行的统计模型。 先前的风险评估主要基于基于模式C的二次监视雷达观测来使用有人驾驶飞机的模型。 但是，这些模型在低空使用时有一些重要的局限性。 我们演示了利用OpenSky网络（一种可公开访问飞机数据的众包ADS-B接收器网络）和FAA飞机注册处（一种开放式数据库）来开发低空载人飞行或适用于低空的统计模型的方法。注册飞机。 与模式C监视不同，此方法的主要优点是可以使用必要的元数据来区分不同类型的低空飞机。 例如，以前的模型没有区分大型商用飞机从低空过渡到更高的高度，还是在低空巡航的小型
【文件预览】：
OpenSky-master
----IdentifyGeoname.m(831B)
----RUN_3_process_serial.m(2KB)
----startup_opensky.m(915B)
----RUN_2_zipOrganized.sh(2KB)
----RUN_1_organizeraw_serial.m(1KB)
----IdentifyAirspaceVariable.m(844B)
----RUN_4_acfreq_serial.m(10KB)
----InterpolateTrack.m(1KB)
----calcAircraftFrequency_4.m(9KB)
----processSplitClean_3.m(16KB)
----output()
--------3_process_meta()
--------1_organize()
--------2_archive()
--------README.md(2KB)
--------3_process()
--------4_acfreq()
----identifyraw_2.m(2KB)
----RUN_0_createdirectories_serial.m(8KB)
----getOutlierThersholds.m(4KB)
----RUN_3_findFiles.sh(545B)
----countAirspaceAltitude.m(3KB)
----SPDX.spdx(219B)
----script()
--------README.md(9KB)
--------setup.sh(1KB)
----IdentifyOutliers.m(978B)
----HelperRun_3.m(2KB)
----doc()
--------segments_glider_A345EA_2019.png(887KB)
--------segments_fixedwingmulti_484174_2020.png(677KB)
--------segments_rotorcraft_A3BCB2_2020.png(1.11MB)
--------segments_fixedwingmulti_A037B2_2020.png(637KB)
--------iso3611a2_default_polygon.png(421KB)
--------README.md(994B)
----IdentifyAltAGL.m(2KB)
----ANALYSIS_1.m(5KB)
----LICENSE(1KB)
----countAirRiskClass.m(9KB)
----README.md(28KB)
----rmFile.sh(302B)
----organizeraw_1.m(9KB)
----data()
--------README.md(2KB)
----CalcDynamics.m(1KB)
----zipOrganized_2.sh(1KB)
----RUN_2_rmOrganized.sh(900B)
----rmOrganized_2.sh(312B)