文件名称：一种基于黄金分割的进化算法选择方法：进化方法的新选择方法-matlab开发
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更新时间：2024-06-18 09:05:59
matlab
在数百万年的时间里，自然界已经发展出具有有趣特征的模式和过程。 它们已被用作大量创新模型的灵感，这些模型可以扩展以解决复杂的工程和数学问题。 自然界中最著名的图案之一是黄金分割 (GS)。 它定义了一个特殊的比例，允许在几种自然现象中充分形成、选择、划分和复制。 另一方面，进化算法（EA）是基于自然进化模型的随机优化方法。 这些方案中的一个重要过程是选择操作，这对其搜索策略的性能有很大影响。 文献中报道了不同的选择方法。 然而，由于精英主义与其选择程序的多样性之间的关系不足，他们都表现出令人不满意的表现。 本文介绍了一种新的进化计算算法选择方法。 在提议的方法中，人口被分成几个组。 每组涉及一定数量的个体和一个被选中的概率，根据GS比例确定。 因此，个体被划分为类别，其中每个组包含在其适应度值方面具有相似质量的个体。 由于选择组内元素的可能性是相同的，选择一个人的概率完全取决于它所属
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