文件名称：pfg:学位课程项目UNED-进化算法
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更新时间：2024-06-07 22:09:13
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学位课程项目UNED-进化算法 用于优化多个变量实函数的遗传算法的设计，实现和评估 简短的介绍 在数学，计算机科学，经济学等领域，优化问题包括从一组可能的解决方案中选择最佳解决方案（相对于某些给定标准）。 在最简单的情况下，问题归结为通过为输入变量选择值并计算函数的值来最小化或最大化实函数。 按照惯例，它们通常被定义为最小化问题，如果准则f应该被最大化，则其否定性将被最小化（ -f ）。 这些类型的问题的应用包括但不限于： 经济与金融 数学 化学 通讯与网络 机械学 优化多元实函数的复杂之处在于它们并不总是可微的，或者导数也不是微不足道的。 更严重的是，它们可能会呈现出许多局部最小值或平稳状态，这使勘探变得困难。 当然，当变量数量增加时，对搜索空间的完全探索是很棘手的（请记住，该函数不仅限于三个变量）。 也没有可允许的启发式方法来引导搜索，至少对于您所使用的功能而言，至少不是这样。