快速搜索局部极值:新的快速可靠的函数,用于在真实向量中查找局部极值。-matlab开发

时间:2021-06-01 20:07:24
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文件名称:快速搜索局部极值:新的快速可靠的函数,用于在真实向量中查找局部极值。-matlab开发
文件大小:2KB
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更新时间:2021-06-01 20:07:24
matlab 新函数 extr.m 分析给定的实向量,其中包含要分析的样本序列。 最后,它返回序列中极端位置的元胞数组。 元胞数组仅由两个元胞组成。 第一个包含最大值的逻辑向量,另一个包含最小值的相似向量。 如果向量的相邻元素中存在更多相等的值,则只返回一个位置。 还关注低内存需求和程序速度。 调用形式: L = extr(x); % 找到真正的局部极值 % ..... x 包含待分析序列的向量, % ..... L 元胞数组 {L(1), L(2)},其中% ..... L(1) 是最大值位置的逻辑向量, % ..... L(2) 是最小值位置的逻辑向量。 在某些情况下,处理时间对用户来说很重要,而确切的真实极值的优先级较低。 在这种情况下,他可以使用: L = extr(c,0); % 找出真假局部极值。 假极值形成位于序列趋势某处的等值最小值-最大值对。 它们不是极值,但在某些连续处理的
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