文件名称：原油期货价格预测模型CEEMDAN-PSO-ELM
文件大小：2.17MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 06:08:32
CEEMDAN分解算法 PSO-ELM预测模型 原油期货价格预测
为了进一步提升原油期货价格预测的精准性，本文基于CEEMDAN分解算法和ELM极限学习机模型，利用PSO粒子群优化算法对机器学习模型进行参数寻优，进而构建了CEEMDAN-PSO-ELM模型用于原油期货价格预测.先基于CEEMDAN算法对原始价格序列进行分解，然后利用Lempel-Ziv复杂度指数对分量进行重构，得到高频、中频和低频重构分量，再采用PSO-ELM模型对每个重构分量进行预测，利用PACF系数选取模型输入变量，最终加总集成各分量预测结果.实证结果表明，与其他15种基准模型相比，CEEMDAN-PSO-ELM模型的预测性能最佳，MCS检验和DM检验也进一步证实了该模型的稳健性.