论文研究-树突状细胞算法在Web服务器异常检测中的应用.pdf

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文件名称：论文研究-树突状细胞算法在Web服务器异常检测中的应用.pdf
文件大小：493KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-06 03:52:33
论文研究 Web服务器常因遭受攻击或负载过大进入异常状态，无法响应用户请求。为解决已有异常检测方法准确率较低的问题，将DCA引入Web服务器的异常检测，建立Web服务器运行状态的多层次指标体系，给出指标体系针对抗原、危险信号及安全信号的映射定义，描述了Web服务器异常检测的方法。对比实验表明该方法较传统的统计学方法及K-means聚类方法，具有准确率高、误报率低的优点，能够有效检测Web服务器异常。