文件名称：BeehiveMethod：用于多维函数全局优化的蜂箱方法（粒子群优化）的实现
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更新时间：2024-03-06 19:35:22
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蜂巢法 pip install BeeHiveOptimization 实现多维函数全局优化的蜂箱方法（粒子群优化）。 这是的重写 算法步骤 0步骤：创建函数 您的目标函数应获取一个numpy数组并返回浮点数。 f1 = lambda arr : arr [ 0 ] + arr [ 1 ] / ( 1 + arr [ 0 ]) + arr [ 2 ] * arr [ 3 ] # convertion to numpy->float function def target ( x , y , z , q ): return x ** 2 + y ** 2 * z / q f2 = lambda arr : target ( arr [ 0 ], arr [ 1 ], arr [ 2 ], arr [ 3 ]) 该方法寻求目标函数的全局最小值。 如果要查找全局最大值，请使用以下思路：