文件名称：基于容错度自适应支持向量机的液压泵故障诊断 (2011年)
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更新时间：2024-06-10 07:55:37
工程技术 论文
针对已有在线故障诊断方法在数据量大、噪声强条件下分类速度较低、分类精度不够高等问题，结合液压泵故障类别数目大、工作环境恶劣的特点，提出了一种适用于混凝土泵车液压泵在线诊断的状态识别算法――容错度自适应支持向量机。该方法主要从四个方面对分类速度做了改进：①引入容错度因子进行模型训练；②优先选择能将某一类故障样本单独分离出来的二分类器；③在满足②的基础上选择平均支持向量机少的分类器；④引入增量学习算法对参数进行自适应调整，提高多故障诊断中对新故障类别和新故障数据的适应性，保证系统的分类精度。通过对混凝土泵车的