IHT.jl:一个Julia模块,实现Blumensath和Davies的(标准化)迭代硬阈值算法(IHT)。 IHT使用贪婪选择方法执行类似于LASSO或MCP惩罚回归的特征选择

时间:2024-02-25 08:47:56
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文件名称:IHT.jl:一个Julia模块,实现Blumensath和Davies的(标准化)迭代硬阈值算法(IHT)。 IHT使用贪婪选择方法执行类似于LASSO或MCP惩罚回归的特征选择

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更新时间:2024-02-25 08:47:56

gpu julia penalized-regression iht TheJuliaLanguageJulia

IHT.jl:一个Julia模块,实现Blumensath和Davies的(标准化)迭代硬阈值算法(IHT)。 IHT使用贪婪选择方法执行类似于LASSO或MCP惩罚回归的特征选择


【文件预览】:
IHT.jl-master
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--------cv.jl(8KB)
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--------snparray.jl(23KB)
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----.travis.yml(827B)
----test()
--------gwas 1 data_kevin.fam(72KB)
--------test.log(2KB)
--------test_control.txt(226B)
--------test.fam(72B)
--------gwas 1 data_kevin.bim(449KB)
--------gwas 1 Output.txt(0B)
--------runtests.jl(424B)
--------gwas 1 data.fam(93KB)
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--------100_rand_groups_gwas1.dat(28KB)
--------MendelIHT_test.jl(2KB)
--------gwas 1 Control.txt(338B)
--------test.map(23B)
--------test.bed(7B)
--------1_group_gwas1.dat(20KB)
--------gwas 1 data_kevin.bed(5.25MB)
--------gwas 1 Manhattan Plot Output.png(29KB)
--------gwas 1 data.bim(449KB)
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--------test_Output.txt(0B)
--------1_group_test.dat(6B)
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--------gwas 1 data.bed(5.25MB)
----LICENSE.md(1KB)
----README.md(8KB)
----docs()
--------.ipynb_checkpoints()
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--------IHT_tutorial_brief.html(587KB)
----appveyor.yml(979B)
----.gitignore(48B)

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